빅데이터 전문가 준비하기 - 하둡과 R프로그래밍 공부하자!

안녕하세요~! 따발총입니다~!!!

오늘은 아주 Hot한 직업 빅데이터 전문가가

되기 위한 과정에 대해 알아보도록 하겠습니다~!!!

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오늘날은 하루에도 수 없이 많은 정보가

쏟아져 나오는 정보화시대라고 불립니다.

그렇기에 많은 양의 데이터들이 쏟아져 넘치게 되죠.

그렇게 많은 양의 데이터들 중에서

정부 혹은 기업 입장에서 의사결정을 할 때 필요한 정보들을

추출하고 분석하고 통계하고 관리할 수 있는 전문적인 인력이 필요하게 되었습니다.

그 전문인력이 바로 빅데이터 전문가이죠.

빅데이터가 쓰이는 사례는 TV광고나 일상생활 속에서도

쉽게 찾아볼 수 있습니다.

한 IP TV 광고에서는 고객이 주로 시청하는 방송이나 영화의 장르나 스타일의

패턴을 저장하고 나중에 고객이 TV를 볼 때 비슷한 장르의 방송이나 영화를

추천해주는 기능을 선전한 적이 있는데요.

이 밖에도 마트에서 고객의 구매 연령대나 구매 패턴을 분석하여

상품의 진열을 좀 더 신경 쓸 수 있고 그로 인해서 매출을 증가시키는 경우도 있 듯이

빅데이터는 다양한 분야에서 활용이 되고 있습니다.

그럼 빅데이터 전문가가 되기 위해서는 어떤 과정들이 필요할까요~??

빅데이터 전문가가 되기 위해서는

하둡프로그래밍과 R프로그래밍을 할 줄 아셔야 합니다.

처음 들으시는 분들도 있으실테니 간단하게 설명을 먼저 하자면

하둡은 정보를 수집하고 보다 편하게 저장하여 분석 및 서리를

할 수 있도록 도와주는 프로그램이고,

R은 하둡프로그래밍으로 자료를 수집하게 된 후 그 자료를 바탕으로

보기 편하게 시각적 자료로 그래프화 시킬 수 있는 것이죠.

빅데이터 전문가가 되기 위해 하둡과 R프로그래밍만

공부해서 된다면 얼마나 좋겠어요..

그러나 하둡과 R프로그래밍을 다루기 전에

먼저 선행학습을 하셔야하는 과정들이 있습니다.

하둡과 R은 구축되는 서버가 리눅스 서버 기반이기 때문에

리눅스 서버에 대한 내용들을 배워야합니다.

또한 리눅스 서버를 구축할 때에 프로그래밍 언어도 알아야하는데

빅데이터는 웹 기반언어인 자바계열의 언어를 많이 사용하고 있습니다.

따라서 자바-JSP-리눅스 공부는 우선적으로 먼저

진행을 한 뒤에 빅데이터 공부를 하느 것이 수월하겠죠.

빅데이터 전문가는 IT전공자들 뿐만 아니라

경영학과, 수학과, 통계학과 등 다양한 비전공자들 또한

많이 도전을 하게 되는데요.

아무래도 빅데이터라는 것이 IT에 대한 지식도 많이 필요하지만

수학적인 사고와 경영학적 사고가 많이 들어가기 때문에

컴퓨터만 잘한다고 해서 모든게 오케이는 아닙니다.

그래도 빅데이터를 다루기 위해서는 반대로 수학이나 경영학적 사고가 뛰어나다고 해도

데이터베이스 프로그램을 실질적으로 다루지 못한다면

빅데이터 전문가가 될 수는 없게 되지요.

IT의 기본은 실력을 먼저 키우는 것입니다.

책으로 백날 천날 지식을 쌓아도 직접 할 줄 모르면 안됩니다~!

실력을 쌓기 전에 또 중요한 것은 정확한 진로설정과

그에 맞는 확실한 계획이 필요합니다~!

목표가 없는 공부는 금방 지치고 막막하기만 할 것입니다.

멋진 빅데이터 전문가가 되기 위해 

구체적인 계획을 세우고 열심히 공부합시다~!!!

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