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빅데이터 μ „λ¬Έ 학원 μ•ˆλ‚΄

μ•Œ 수 μ—†λŠ” μ‚¬μš©μž 2016. 9. 7. 16:37
λ°˜μ‘ν˜•



빅데이터 μ „λ¬Έ 학원 μ•ˆλ‚΄







μ˜€λŠ˜μ€ 빅데이터 μ „λ¬Έ 학원 μ•ˆλ‚΄μ— λŒ€ν•œ ν¬μŠ€νŒ…μ„ λ„μ™€λ“œλ¦¬λ„λ‘ ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. (μ΄ν•˜ λ°”λ‘œ μ „ν™”μƒλ‹΄ν¬λ§ν•˜μ‹œλŠ” 뢄은 μ•„λž˜ μ†ŒμŠ€λ₯Ό μ°Έκ³ ν•˜μ‹œλ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.) 빅데이터 μ „λ¬Έ 학원에 λŒ€ν•΄ μ•ŒκΈ° μ•žμ„œ, λ¨Όμ € λΉ…λ°μ΄ν„°λž€ 무엇이고 μ–΄λ–€ μ‹μœΌλ‘œ 일을 μ§„ν–‰ν•˜κ²Œ λ˜λŠ”μ§€μ— λŒ€ν•΄μ„œλΆ€ν„° κ°„λ‹¨νžˆ 이야기 해보도둝 ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λΉ…λ°μ΄ν„°λž€ λ‹¨μ–΄λŠ” 이미 우리 μƒν™œ μ†μ—μ„œ 많이 λ“€μ–΄λ³Έ λΆ€λΆ„μž…λ‹ˆλ‹€. 




빅데이터에 λŒ€ν•΄ κ°€μž₯ 직접적인 κ΄‘κ³ λŠ” λ°”λ‘œ SK의 κ΄‘κ³ μž…λ‹ˆλ‹€. μš°λ¦¬κ°€ λ³΄λŠ” μˆ˜λ§Žμ€ ν”„λ‘œκ·Έλž¨λ“€ μ€‘μ—μ„œ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ΄ 거기에 λŒ€ν•œ 데이터λ₯Ό 뽑고 거기에 맞게 λ‹€μ‹œ μΆ”μ²œ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μœΌλ‘œ κ°€μž₯ λ¨Όμ € λ‚΄λ†“μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ₯Ό ν†΅ν•΄μ„œ μš°λ¦¬λŠ” 선택을 ν•˜λŠ”λ°μ— λŒ€ν•΄μ„œ μ‘°κΈˆμ΄λΌλ„ 더 μ‰½κ²Œ 진행할 수 있게 ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이처럼 λΉ…λ°μ΄ν„°λŠ” 각 컨텐츠에 λŒ€ν•œ μˆ˜λ§Žμ€ 정보듀을 μ •λ¦¬ν•˜μ—¬ μš°λ¦¬κ°€ μ„ νƒν•˜λŠ” λͺ©λ‘λ“€μ— λŒ€ν•œ νŠΉμ„±μ„ μž¬μ •λ¦¬ ν•˜λŠ” κ²ƒμ—μ„œ μΆœλ°œν•©λ‹ˆλ‹€.




λΉ…λ°μ΄ν„°λŠ” 기본적으둜 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° λŠ₯λ ₯을 기반으둜 ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‰½κ²Œ λΉ„μœ λ₯Ό ν•˜λ©΄ 엑셀에 λΉ„μœ λ₯Ό ν•˜λŠ”λ°μš”. μ—‘μ…€μ˜ κ²½μš°μ—λŠ” μˆ˜λ§Žμ€ 정보듀을 μƒν•˜λ‘œ μ •λ¦¬ν•˜κ³  각 정보듀에 λŒ€ν•΄μ„œ λΆ„μ„ν•˜μ—¬ 각 νŠΉμ„±λ“€μ„ 정리λ₯Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—‘μ…€μ˜ κ²½μš°μ—λŠ” μ•„λ¬΄λž˜λ„ κ·Έ 정보와 λΆ„μ„μˆ˜μ— λŒ€ν•΄μ„œ μ œν•œμ΄ κ±Έλ¦¬λ‹€λ³΄λ‹ˆ λΉ…λ°μ΄ν„°μ „λ¬Έκ°€λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ μ—‘μ…€μ˜ ν™•μž₯의 κ°œλ…μœΌλ‘œ 쑰금 더 λ§Žμ€ 컨텐츠듀에 λŒ€ν•΄μ„œ λΆ„λ₯˜ν•˜κ³  그것을 λˆ„κ΅¬λ‚˜ μ‚¬μš©ν•  수 있게 정리λ₯Ό ν• μˆ˜ 있게 ν΄λΌμ΄μ–ΈνŠΈμ˜ μš”κ΅¬μ— λ§žμΆ”μ–΄μ§„ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄λŠ” 것이죠.




졜근의 μ˜λ£ŒλΉ…λ°μ΄ν„°μ— κ·Έ 예λ₯Ό λ“ λ‹€λ©΄ λŒ€ν•œλ―Όκ΅­μ˜ μˆ˜λ§Žμ€ κ΅­λ―Όλ“€μ˜ μ§„λ£Œ 기둝듀을 μˆ˜λ§Žμ€ μ˜ν•™λΆ„μ•Όλ³„λ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄μ„œ 정리λ₯Ό ν•œ 뒀에 이에 λŒ€ν•˜μ—¬ λ‹€μ‹œ νšŒμ‚¬κ°€ μž…λ§›μ— 맞게 정리λ₯Ό ν•œλ‹€λ©΄, μƒλŒ€μ μœΌλ‘œ 많이 νŒ”λ¦¬λŠ” μ˜μ•½ν’ˆλ“€κ³Ό μ˜μ•½ν’ˆλ“€μ˜ ν’ˆλͺ©λ“€μ— λŒ€ν•œ 정리λ₯Ό ν•˜κΈ° νŽΈν•΄μ§€κ² μ£ . 이처럼 λΉ…λ°μ΄ν„°λŠ” μˆ˜λ§Žμ€ 데이터듀을 μ •λ¦¬μ—μ„œ μΆœλ°œν•˜κ³  κ·Έ 정리λ₯Ό μœ„ν•œ ν”„λ‘œκ·Έλž¨νˆ΄μ„ λ§Œλ“œλŠ” κ²ƒμ—μ„œ μΆœλ°œν•©λ‹ˆλ‹€.





빅데이터에 λŒ€ν•œ 곡뢀λ₯Ό μœ„ν•΄μ„œλŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° 곡뢀λ₯Ό 기반으둜 R ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°κ³Ό ν•˜λ‘‘ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ„ μ€€λΉ„ν•΄μ•Όν•©λ‹ˆλ‹€. ν•΄λ‹Ή κ³Όλͺ©λ“€μ˜ κ²½μš°μ—λŠ” κ³ κΈ‰ κ³Όλͺ©μ΄λ‚˜, R ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ˜ κ²½μš°μ—λŠ” νˆ΄μ— λŒ€ν•œ μˆ™λ ¨λ„μ μΈ λΆ€λΆ„μ˜ κ²½μš°μ—λŠ” ν˜Όμžμ„œ 미리 μ€€λΉ„κ°€ μ‘°κΈˆμ€ λ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ§Œ, 빅데이터와 μ—°κ³„λœ μ·¨μ—…κ³Ό λ§žλŠ” μ€€λΉ„λ₯Ό ν•œλ‹€λΌκ³  ν•˜λ©΄ λ‚΄μš©μ΄ μ™„μ „νžˆ λ‹¬λΌμ§€λŠ” 뢀뢄이 μžˆμœΌλ‹ˆ 이 뢀뢄은 μœ λ…ν•΄λ‘˜ ν•„μš”κ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.




빅데이터 μ „λ¬Έκ°€κ°€ 되기 μœ„ν•΄μ„œ μžκ²©μ¦μ„ μ°ΎμœΌμ‹œλŠ” 뢄듀도 λ§Žμ€λ° κ°„λ‹¨νžˆ λ§μ”€λ“œλ¦°λ‹€λ©΄ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ¨Έ 과정에 ν•„μš”ν•œ μžκ²©μ¦λ“€μ„ 기본으둜 빅데이터와 직접적인 관련이 μžˆλŠ” λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ— λŒ€ν•œ λ‚΄μš©μ„ κ³΅λΆ€ν•΄μ•Όν•©λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 자격증의 κ²½μš°μ—λŠ” 빅데이터에 λŒ€ν•œ κ°€μž₯ 기반이 λ˜λŠ” 자격증으둜 μ‹€μ œλ‘œ λ§Žμ€ ITκΈ°μ—…μ—μ„œλ„ ν•΄λ‹Ή μžκ²©μ¦μ— λŒ€ν•΄μ„œ κ³ ν‰κ°€ν•˜λŠ” 뢀뢄이 있기 λ•Œλ¬Έμ— 취득을 ν•΄λ‘”λ‹€κ³  ν•œλ‹€λ©΄ λ§Žμ€ λΆ€λΆ„μ—μ„œ μž₯점이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.




KG μ•„μ΄ν‹°λ±…ν¬λŠ” 아이티뢄야 μ „λ¬Έκ΅μœ‘κΈ°κ΄€μ΄λ©° 또 λ™μ‹œμ— ꡭ제자격증 μ‹œν—˜μ„Όν„°μž…λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‹€λ³΄λ‹ˆ λ§Žμ€ 뢄듀이 μ΄λŸ¬ν•œ 자격증 μ‹œν—˜μ„ 치기 μœ„ν•΄μ„œ 아이티뱅크 기관을 μ΄μš©μ„ 많이 ν•˜λŠ” νŽΈμΈλ°μš”. μ•„λ¬΄λž˜λ„ κ·ΈλŸ¬ν•œ 뢀뢄듀을 ν¬ν•¨ν•˜μ—¬ 싀무적인 곡뢀λ₯Ό μ€€λΉ„ν•  수 있기 λ•Œλ¬Έμ— 여타 ν•™κ΅μ—μ„œ λ°°μš°λŠ” 이둠 μœ„μ£Όμ˜ μˆ˜μ—…λ“€μ„ λ„ˆλ¨Έ μ€€λΉ„ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έ κ²°κ³Όκ°€ λ°”λ‘œ λ³Έμ›μ˜ 학생듀이 μ΄λŸ¬ν•œ μ •λ³΄ν†΅μ‹ λΆ„μ•Όλ‘œμ˜ 취업이 μ›”λ“±ν•  수 밖에 μ—†λŠ” 것이죠.




자체적으둜 μ—΄λ¦¬λŠ” 각쒅 κ²½μ§„λŒ€νšŒμ™€ ITλΆ„μ•Όμ˜ 핡심 기술 쀑 ν•˜λ‚˜μΈ ν•΄ν‚ΉλŒ€νšŒ, 그리고 전ꡭ적 규λͺ¨μ˜ μ·¨μ—… μ„€λͺ…νšŒλ₯Ό μ€€λΉ„ν•˜λŠ” 것에 λŒ€ν•΄μ„œ μ£Όκ΄€ν•˜λŠ” κΈ°κ΄€μœΌλ‘œ 빅데이터 기관을 ν¬ν•¨ν•œ μˆ˜λ§Žμ€ νšŒμ‚¬λ“€κ³Ό μ‚°μ—… 제휴λ₯Ό 맺은 μƒνƒœμ΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ΄ν›„μ˜ 취업에 λŒ€ν•œ μ€€λΉ„ μ—­μ‹œ λ§Žμ€ 도움이 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.



λ°˜μ‘ν˜•