R프로그래밍 - 기초와 학원 추천

 

안녕하세요 

오늘의 이것저것입니다.

데이터베이스 파트라면 R프로그래밍이라고 들어보셨을겁니다.

그래서 오늘 그 R프로그래밍에 대해 알아보도록하겠습니다.

 

 

R프로그래밍이란

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경입니다.

R프로그래밍의 문법과 통계처리 부분은 AT&T 벨 연구소에서 개발했던 S를 참고헀고, 데이터 처리 부분은 스킴으로부터 영향을 받았습니다. 그리고 R프로그래밍은 오픈소스이자 무료입니다.

 

 

R프로그래밍의 특징

R프로그래밍 및 라이브러리는 선형 및 비선형 모델링, 고전 통계 테스트, 시계열 분석, 분류, 클러스터링 등 다양한 통계 및 그래픽 기술을 구현합니다. R프로그래밍은 기능의 확장이 가능하며 R프로그래밍 커뮤니티는 패키지와 관련된 적극정인 기여로 유명합니다. 그래서 많은 사람들이 만든 패키지를 공유해 특정 기능이나 특정 분야의 연구 분야에서 매우 확장성이 뛰어납니다. 그리고 S를 기반으로 만들어져 다른 컴퓨팅 언어보다 객체지향프로그래밍 기능을 가지고 있습니다.

 

 

 

R프로그래밍의 장점

자유소프트웨어 재단에서 만든 오픈소스 SW에 대한 라이선스 계약서를 가지고 있어 무료로 사용이 가능합니다.

따로 SPSS, MATLAB와 같은 상용 프로그램을 사지 않아도 됩니다.

 

R프로그래밍에 사용할 수 있는 수많은 통계 관련 패키지가 개발이 되어 있어 기능의 확장이 가능합니다.

애초에 R프로그래밍을 만든 것이 통계학자들이 만들어 낸 언어라 통계 전문 언어 중 가장 보편적이기 떄문에 내가 사용하고 있는 모든 통계 기법이 이미 어딘가에 패키지 형태로 구현이 되어있다 보고 사용하면 됩니다.

 

웹 애플리케이션 개발 프레임워크린 Shiny의 고도화로 통계 또는 머신러닝 모델을 웹과 연동 할 수 있습니다.

 

그래픽 관련 패키지를 설치라면 다양한 그래프를 활용할 수 있으며, 구글이나 네이버 지도를 불러오거나 이를 활용해 GIS 용도로 쓰는 것도 가능합니다.

 

 

R프로그래밍 사용 분야

R프로그래밍의 사용은 매우 다방면적으로 사용이 됩니다.

예를 들면 마케팅에 소비자의 패턴 통계자료가 필요하면 R프로그래밍을 사용하여 보다 쉬운 결과를 도출할 수 있습니다. 그리고 그래픽, 소셜 네트워크, 금융 데이터 분석, 생물정보학 등에서 많은 사용이 있습니다.

 

마무리

R프로그래밍은 하둡프로그램을 배우기 위해선는 알아두면 좋은 프로그램밍으로 하둡 기술력과 R프로그래밍 기술이 합쳐진다면 더욱더 좋은 시너지 효과가 나 실력이 향상될 것입니다. 그렇기에 빅데이터나 데이터베이스 분야를 생각하는 분들은 R프로그래밍 수강을 받고 있는 추세입니다.

 

끝으로 R프로그래밍 및 IT분야에 대한 고민이나 어려움이 있는 분들은 

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