R 프로그래밍과 빅데이터 전문가

안녕하세요 KG 아이티뱅크 사원입니다.

 

저번 시간에 하둡 프로그래밍과 빅데이터 전문가의 관계에 대해 알아봤는데요.

 

오늘은 R 프로그래밍과 빅데이터 전문가에 대해 알아보겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R프로그래밍은 말 그대로 통계학쪽에서 사용하는 통계분석프로그램이에요

 

빅데이터도 어찌보면 법칙이 없는 데이터 등을 분석하여 누구든지 손쉽게 볼 수

 

있도록 하는 수 있습니다. R 프로그래밍이 주목을 받는 이유에는 R프로그래밍자체가

 

프로그래밍을 잘 모르는 통계학 사람들 조차도 손쉽게 사용할 수 있도록 만들어져

 

있다는 점이 있습니다. 그리고 다른 빅데이터분석과는 다르게 누구든지 손쉽게 볼 수

 

있도록 그래프로 출력이 되는 점과 R프로그래밍언어 자체가 오픈소스언어라

 

통계학에서 다양한 사례에서 사용된 내용으로 재구성이 가능하다는 점입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그래서 R프로그래밍전에는 다양한 시도 등이 있었는데 최근에는 R프로그래밍이

 

빅데이터분석에서 만큼은 필수적인 언어로 사용이 되고 있으며 미래에는 

 

R프로그래밍을 대체할 새로운 언어가 나오지 않을 경우 광범위하게 사용이

 

되실 것입니다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그렇다면 R프로그래밍을 통해서 빅데이터 분석을 하게 되면 어떠한 장점이 있는지

 

정리해 보겠습니다.  빅데이터분석이 중요한 이유가 바로 인간이라는 것으로 인간을

 

다른 말로 하면 고객에 해당이 됩니다. 그래서 고객에 맞는 서비스나 제품이 나오지가

 

안게되면 당연히 팀이나 회사에서도 매출이 감소하기 때문에 매출을 높일 수 있습니다

 

그리고 또한 다른 예시로는 사업의 위험성이나 기업의 위기관리를 파악할 수 있게 되면

 

당연히 그에 맞는 대처를 하실 수 있게 됩니다. 그렇기때문에 팀이나 기업에서는 나아가는

 

방향을 잡으실 수 있는 좋은 자료가 됩니다. 매출이나 회사의 확장을 높이고자 한다면

 

당연히 고객의 취햐에 맞게 개발을 해야 가능하게 될 것입니다. 그렇게 되서 고객의

 

취향을 알게 되면 거기에 맞게 서비스나 제품을 만들어내게 되면 자연스레 매출이

 

증가하는 것은 기본 상식이 되실 것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그런데 문제는 고객의 취향을 파악하는 것이 쉽지가 않다는 것입니다. 상담 등을 하면

 

의식적으로 통제를 하기 때문에 정확하게 파악하기 어렵지만 무의식적으로 남겨놓은

 

데이터를 중점으로 파악을 하게 된다면 취향과 성향에 맞게 준비를 하실 수 있게

 

되시는 것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터를 활용하여 실제로 개선된 사례를 알아보시면 이것도 자료를 찾아보았는데요

 

국내 제약회사에서 어린이용으로 나온 연고를 주로 검색하는 사례인 빅데이터분석을

 

통해서 기존대상을 어린이에서 여성들로 넓혔고 시기를 여름엣 겨울(수험생 성형수술로)

 

로 변경을 했고 치료목적에서 미용으로 확대하여 적용을 한 결과 그로 인해서 매출이

 

50%이상 증가된 사례가 있었다고 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

해외의 경우에는 퍼스트 테네시 은행은 세분화된 고객 요구사하와 P&L 데이터를 결합

 

분석해서 고부가가치 고객군의 응답률이 3.1% 증가하고 마케팅 비용중에서 통신판매

 

비용 20%, 인쇄비용을 17%을 절감해서 수익 촉진 요소로 변경을 한 사례가 있었습니다.

 

보험회사인 프로그레시는 운전자들의 성향을 파악해서 경쟁사에 비해 10배가 넘는 상세

 

분류 기준을 도입을 하여서 저위험군 가입자에게 경쟁사 대비 낮은 보험료를 책정하여

 

가입자를 늘린 사례가 있었습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

또 다른 예로는 자바에서는 신속포착, 기획에서 유통까지 3주 이내에 완성하는 시스템을

 

구현해서 다른 회사의 3천여종 대비 4배 많은 1만 1천여종 상품을 선보였는데 다품종

 

소량 생산방식으로 무재고 시스템을 구현하여 비용문제를 해결 했는데 여기서도

 

빅데이터분석을 통해서 소비자의 성향을 파악해서 가능한 것이었습니다.

 

이외에도 사례가 많겠지만 기업건으로 정리를 한 것으로 빅데이터분석을 통해를

 

매출이 상승한 결과의 한 예입니다.

 

명언이 있는데 미래를 기다려서는 안되며, 우리 스스로 만들어야 하는 것이다

 

-시몬 베유- 위의 명언처럼 빅데이터는 과거를 분석해서 현재에 유용한 데이터를

 

뽑아내는 기술이라고 볼 수 있으십니다. 미래를 만들고자 한다면 당연히 이에 대한

 

확실한 근거와 자료가 필요하는데 그 미래를 만들어내리면 그 한축이라고 볼 수

 

있는 고객을 이해시키는 것이 중요합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그래서 고객의 취향에 맞게 서비스나 제품을 만들어 낼 수가 있고 의외로 영역 확장을

 

하실 수 있으신 것입니다. 그렇기때문에 빅데이터분석을 해외나 대기업에서도 발전을

 

하는 것도 당연한 것입니다. 이번에 R프로그래미오가 연관이 있는 빅데이터분석을

 

배우시게되면 팀이나 회사에서 자신의 역할을 키우실 수가 있게 됩니다.

 

KG 아이티뱅크에서는 1:1 상담을 통해 R프로그래밍 기초부터 차근차근 단계를

 

밟으실 수 있습니다.

 

 

문의전화 010 8468 0321    

 

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