LLM 개발 강의 8단계: 트랜스포머부터 sLLM·RAG·에이전트까지 (KG에듀원이룸)

챗GPT를 쓰는 사람은 많아도, 그 뒤에서 무엇이 돌아가는지 아는 사람은 많지 않아요. LLM 개발 강의를 찾고 있다면 아마 "API 호출 다음엔 뭘 배워야 하지?"에서 막혀 있을 가능성이 커요.

KG에듀원이룸의 '처음 배우는 생성형AI 프로그램개발(LLM)'은 트랜스포머 구조부터 RAG, 멀티 모달 에이전트까지 8강으로 흐름을 잡아 주는 과정이에요.

📌 핵심 정보 - 과정명: 처음 배우는 생성형AI 프로그램개발(LLM) - 강의 수: 8강, PC·모바일 겸용 - 수강기간: 60일 (30일 수강 + 30일 연장 제공) - 수강료: 64,000원 (정가 112,000원, 42% 할인가) - 강사: 허정준 - 대상: 직장인·개발자·기업 임직원

할인가는 달라질 수 있으니 결제 직전에 과정 페이지 금액을 다시 확인하세요.

LLM 개발, 어디까지를 말하나요?

LLM 개발은 대규모 언어 모델(LLM)을 이해하고, 그 모델을 내 서비스에 넣어 실제로 동작하는 애플리케이션을 만드는 일이에요. 모델을 처음부터 만드는 것만이 아니라, 공개된 모델을 고르고, 가볍게 줄이고, 내 문서를 붙여 답하게 만드는 일까지 포함돼요.

이 과정의 학습 목표

한마디로 LLM 애플리케이션을 만드는 이론과 실무의 전체 흐름이에요. 과정 소개에 적힌 목표는 세 가지예요.

• LLM 아키텍처의 기초 다지기
• 대표 애플리케이션인 RAG 만드는 법 파악하기
• 멀티 모달과 에이전트 같은 고급 주제 확인하기

핵심 포인트로는 트랜스포머 아키텍처부터 RAG, 모델 학습·배포·운영까지 다룬다고 안내돼 있어요.

8단계 커리큘럼 흐름

모델 이해, 학습, 경량화·서빙, 앱 개발, RAG, 멀티 모달 순서로 한 단계씩 넓어져요.

① STEP 1~2 모델 이해: LLM 지도로 전체 그림을 먼저 보고, 트랜스포머 아키텍처와 말 잘 듣는 모델 학습을 다뤄요.

② STEP 3~4 작게 돌리기: 효율적인 GPU 활용과 sLLM 학습, 모델을 가볍게 만드는 방법과 sLLM 서빙을 배워요.

③ STEP 5~8 서비스로 만들기: LLM 애플리케이션 개발과 임베딩 모델 활용, RAG 개선과 구현, 그리고 멀티 모달 생성 실습과 멀티 모달 LLM·에이전트로 마무리해요.

👉 STEP별 상세 구성 보기

누구에게 잘 맞나요?

LLM으로 AI 앱을 직접 개발해 보려는 개발자에게 가장 잘 맞아요. 소개 자료의 학습 대상은 기업체 전 임직원, LLM을 배우고 싶은 직장인, LLM을 활용해 AI 앱을 개발하려는 개발자예요.

다만 GPU, 임베딩, 서빙 같은 용어가 나오므로 파이썬 코드를 읽어 본 경험이 있으면 훨씬 수월해요. 코딩이 처음이라면 STEP 1 'LLM 지도'를 개념 정리용으로 먼저 들어 보는 것도 방법이에요.

허정준 강사 이력

허정준 강사는 'LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발'의 저자예요. 소개 자료에는 서울대학교 기계항공공학부 졸업, 롯데면세점 빅데이터팀 데이터 분석가 경력, '파이토치 라이트닝으로 시작하는 딥러닝' 번역 이력이 적혀 있어요.

저서가 복습용 참고 도서로 소개돼 있어서 영상과 책을 나란히 놓고 공부하기 좋아요.

RAG를 따로 배워야 하는 이유

RAG는 모델이 모르는 회사 문서를 검색해 답변에 붙여 주는 방식이에요. 실무 LLM 앱을 만들면 가장 먼저 부딪히는 주제죠. 모델만 바꿔서는 사내 규정이나 최신 자료에 맞게 답하게 만들기 어렵거든요.

이 과정은 STEP 5에서 임베딩 모델을 다룬 뒤, STEP 6에서 RAG 개선과 구현으로 넘어가요.

LLM 강의 고를 때 볼 3가지

커리큘럼이 API 사용법에서 끝나는지, 모델 학습·서빙·RAG까지 이어지는지를 먼저 보세요. API만 다루는 강의는 시작은 빠르지만, 비용이나 보안 때문에 작은 모델을 직접 돌려야 할 때 막히기 쉬워요.

• 모델 구조 설명이 있는지
• sLLM처럼 직접 운영하는 내용이 있는지
• RAG를 만들고 '개선'하는 단계까지 있는지

이 과정은 세 가지가 모두 STEP 제목에 들어 있어요. 시작 전에 '사내 규정 질문에 답하는 챗봇'처럼 만들고 싶은 앱을 한 줄로 적어 두면, STEP마다 무엇을 가져가야 할지 선명해져요.

60일 학습 계획 예시

• 1~2주차: STEP 1~4, 용어 노트 만들기
• 3~4주차: STEP 5~8, 예제를 내 자료로 바꿔 보기
• 연장 30일: STEP 6 RAG를 다시 보며 작은 사내 문서 챗봇 만들기

예제를 그대로 따라 하는 데서 멈추지 말고 내 PDF 몇 개로 바꿔 보는 게 실력이 가장 빨리 느는 방법이에요. 일정에 맞춘 순서가 필요하면 1661-1284로 상담받을 수 있어요.

자주 묻는 질문

Q. 출퇴근길에 휴대폰으로 볼 수 있나요? A. PC와 모바일 모두 된다고 안내돼 있어요. 개념 강의는 이동 중에, 실습은 PC에서 하는 걸 권해요.

Q. sLLM이 뭔가요? A. 작은 규모의 언어 모델이에요. STEP 3~4에서 sLLM 학습과 서빙을 다뤄요.

Q. 강의 자료나 책이 있나요? A. 과정 페이지에 첨부파일 교재 제공으로 표기돼 있고, 강사 저서도 참고 도서로 소개돼 있어요.

Q. 미리 준비하면 좋은 건요? A. 파이썬 기초 문법, 그리고 질문에 답하게 하고 싶은 내 문서 몇 개를 준비해 두면 실습이 훨씬 실감 나요.

Q. 에이전트까지 배우나요? A. 네. 마지막 STEP 8 주제가 멀티 모달 LLM과 에이전트예요.

정리

KG에듀원이룸의 처음 배우는 생성형AI 프로그램개발(LLM)은 트랜스포머 이해부터 sLLM, RAG, 에이전트까지 8강으로 LLM 개발의 전체 흐름을 잡는 과정이에요.

👉 8단계 구성과 강사 소개 보기 / 📞 수강 상담 1661-1284