데이터베이스와 빅데이터의 차이, 연관성

데이터베이스와 빅데이터의 차이, 연관성

 

 

 

 

 

 

 

안녕하세요

 

 

이번에는 IT분야에서도

 

 

인기있는 분야들중 하나인

 

 

데이터베이스와 빅데이터의

 

 

차이점과 연관성에 대한 설명을

 

 

간단하게 드리도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

우선 데이터베이스가 무엇이냐?

 

 

우리가 인터넷에서 회원가입을 할때 아이디와

 

 

이름 학교 나이 주민번호같은 정보들을

 

 

각 목록에다가 적고 회원가입을 합니다.

 

 

기업에서는 이런 부분을 쭉 목록화해서

 

 

데이터들을 저장하과 관리하죠. 이런게 바로

 

 

데이터베이스이고 이런 데이터를 관리하는걸

 

 

데이터베이스 시스템이라고 합니다. 데이터베이스 시스템은

 

 

오라클 데이터베이스 시스템이 가장 유명하죠.

 

 

왜냐면 자바를 기반으로 사용되기 때문입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

어쨋든 데이터베이스는 다음과 같은데 관련해서

 

 

목록화한걸 분석하고 나열하기 위해서는 SQL을

 

 

활용해서 실행해야합니다. 하지만 이런 부분이

 

 

아무래도 빅데이터는 다를 수 밖에 없죠.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터는 정형화되고 목록화된 분류된

 

 

데이터가 아니라 분류가 되지않은 마구잡이의

 

 

데이터들을 수집하고 분석하고 저장하기 위한

 

 

인프라를 구축하기 위해서는 R, 하둡 프로그래밍을

 

 

사용해야합니다. 그 이유는 아무래도

 

 

빅데이터라는 녀석의 특징이 SQL을 사용하지

 

 

않는다는 특징을 가지고있기 때문이겠네요.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

이런 빅데이터와 데이터베이스는 차이점도 있지만

 

 

연관성도 있습니다. 그 연관성은 같은 데이터를 사용한다는

 

 

점이면서 분류되고 정형화된 데이터이냐 분류되지 않고

 

 

마구잡이의 데이터이냐 라는 차이점이 있다는것이죠.

 

 

실무에서 일하시는 분들도 데이터베이스의 고급과정이 바로

 

 

빅데이터라고 연관지어 말하기도 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

여기까지 데이터베이스와 빅데이터와의 차이점

 

 

그리고 연관성에 대해서 설명드렸습니다.

 

 

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