빅데이터 전문가 되는방법 / 전망/ 공부과정

안녕하세요~!! 따발총입니다~!!!

오늘날은 정보를 어떻게 효율적으로 사용하느냐가

가장 중요한 문제가 되었습니다.

하루에도 방대한 양의 데이터들이 쏟아져 나오고 있는 요즘

상황 때문에 빅데이터 시장규모가 점점 커지고 그에 따른 인력 수요도 증가하는데요.

오늘은 빅데이터 전문가에 대해 알아보도록 하겠습니다.

빅데이터(Big Data)는 말 뜻 그대로 해석하면 큰(많은) 정보입니다.

하지만 지금 자주 언급되는 빅데이터의 의미는

굉장한 규모의 데이터 자체를 넘어서

이것들을 관리하고 분석하기 위해 필요한

인력과 조직. 기술등을 포함하고 있습니다.

하루에도 인터넷이나 모바일 기기에서 쏟아져나오는 엄청난 양의 데이터들

속에서 정말 필요한 것들만 뽑아서 분석하고 통계 내어

중요한 의사결정을 위해 사용하거나 사용자나 기업 모두의 편의를 위해 사용되어

빅데이터 분야는 각광받는 직업군으로 성장하였습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 분야는 컴퓨터 실무능력 뿐만 아니라

여러가지 수학적인 지식과 경영적인 지식도 필요해서

IT 전공생들 뿐만 아니라 비전공생들까지 많이 도전하고 있는 분야입니다.

하지만 가장 중요한 것은 모든 빅데이터 분석을

빅데이터 분석 프로그램으로 하기 때문에 실무능력이 가장 우선이죠.

빅데이터 시장의 규모는 점점 성장하고 있지만

빅데이터를 전문적으로 교육 받을 수 있는 학교나 기관이 많지 않아서

학생들이 어디서부터 어떻게 준비를 해야하는지 잘 모르는 경우가 많습니다.

 

 

 

 

 

 

빅데이터 분석을 하기 위해서는 수 많은 데이터를 저장하기 위한

하나의 공간이 필요합니다. 일종의 창고같은 역할을 할 프로그램 말이죠.

사이버 공간안에 무작위로 퍼져있는 수많은 데이터들을

저장하기 위해서는 하나의 서버를 구축해야 하는데

이를 위해서 하둡 프로그래밍을 사용합니다.

여기서 말하는 하둡은 데이터를 분산처리할 수 있는 시스템을 말합니다.

 

 

 

 

 

그리고 그 많은 양의 데이터를 분석하고 통계낼 수 있는

방법이 필요한데 이 때 R프로그래밍을 사용합니다.

R프로그래밍 통계 계산과 그래픽을 위해 특화되어진

프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경입니다.

S언어를 바탕으로 만들어졌으며, 무료로 제공하고 있는 오픈소스 소프트웨어입니다.

 

 

 

 

 

 

 

하둡과 R프로그래밍을 하기 위해서는 사전에 공부해야할 부분이 있어요.

하둡은 설명했듯이 데이터를 저장할 수 있는 하나의 서버를 구축해야하는데

이를 위해서는 리눅스 서버에 대한 내용은 알고 하둡을 공부해야합니다.

또한 데이터를 분석/통계화 하기 위해서는 R프로그래밍을 쓰는데

그 과정 중에 데이터를 규정화, 항목화 하는 맵리듀스라는 과정을 거쳐야 하는데

이 과정들이 JAVA라는 프로그밍 언어 기반으로 이루어지기 때문에

기본적인 JAVA 문법과 웹과 연동시킬 수 있는 JSP 공부는 해야하죠.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 시장은 모든 산업분야에서 활용도가 높은 분야이며

해마다 시장규모도 꾸준히 성장하고 있는만큼

비전과 전망이 훌륭한 직업 분야입니다.

이런 유망직종으로 일을 하기 위해서는 목표를 확실히 세우고

거기에 대해 체계적이고 구체적인 공부 계획을 잡아야 하는데요.

이런 과정들이 혼자서 하기에는 현실적으로 많은 어려움이 있지요.

빅데이터 분야에 대해 자세하게 알고 싶고 직업적으로 진지하게

생각을 하고 있다면 궁금한 부분 언제든지 물어보세요~^^